‘,h(t,”class”,”konektor putaran pertama svelte-br3pw6″)},m(n,r){W(n,t,r)},d(n){n&&G
tim 12 teratas dari model kami diharapkan tampil di pertandingan yang sama. Misalnya, jika a
margin kemenangan rata-rata tim untuk musim ini adalah 10 poin, tetapi rata-rata tim 12 teratas akan melakukannya
diharapkan memiliki margin kemenangan rata-rata 15 poin, kekuatan resume mereka adalah
-5.0. Kami juga membatasi margin kemenangan dari permainan individu sebesar 50 poin ketika menghitung kemenangan tim
rata-rata sepanjang musim untuk mengekang efek ledakan yang sangat besar dan mengurangi 7,0 poin dari poin tim
kekuatan akhir nomor resume untuk setiap kekalahan – sebuah ide yang berasal dari Bill Connelly dari ESPN
dan metrik Resume+ miliknya.`,n=I(),r=P(“p”),r.innerHTML=`Kekuatan Rekor mewakili peluang rata-rata 12 tim teratas dari model
akan mendapatkan rekor persis tim itu di pertandingan yang sama. Misalnya, jika ada satu tim yang tidak terkalahkan bermain
jadwal yang lebih lemah dari tim lain yang tidak terkalahkan, tim pertama akan memiliki rekor kekuatan yang lebih lemah.`,o=I(),l=P(“p”),l.textContent=`Kami memadukan peringkat persentil masing-masing tim dalam Kekuatan Resume dan Kekuatan Rekor,
yang kemudian dimasukkan ke dalam regresi linier lainnya untuk memproyeksikan peringkat dan kumpulan CFP masing-masing tim
braket. Karena ketidakpastian dan ketidakstabilan pengambilan keputusan manusia, algoritma saya
membangun beberapa “keacakan” untuk setiap pilihan Playoff. Tambahkan fakta bahwa diperluas
Playoff bisa berarti panitia memberi peringkat tim yang sedikit berbeda dari sebelumnya, dan kami
memiliki banyak komplikasi yang harus dipantau, terutama pada tahun pertama sistem baru.`,s=I(),i=P(“p”),i.textContent=`Setelah musim reguler selesai dan braket ditetapkan di setiap 100.000 simulasi kami, kami
gunakan proyeksi pertandingan demi pertandingan kami untuk menyimulasikan tim mana yang mencapai setiap putaran Perguruan Tinggi
Playoff Sepak Bola dan siapa yang akhirnya memenangkan kejuaraan. Kami kemudian menghitung seberapa sering masuk
simulasi ini setiap tim mencapai tolok ukur tertentu dan rata-rata berapa banyak pertandingan yang mereka menangkan.
Jadi, ketika Anda melihat bahwa sebuah tim memiliki peluang 20 persen untuk lolos ke babak playoff dalam perkiraan tersebut
interaktif, misalnya, yang berarti lolos ke babak playoff dalam 20 persen simulasi
kita sudah berlari.`,f=I(),c=P(“p”),c.textContent=`Tim-tim yang termasuk di atas memiliki setidaknya 0,5 persen peluang untuk lolos ke Playoff, atau
berada di 25 teratas dalam setidaknya satu jajak pendapat AP, jajak pendapat pelatih, dan peringkat komite CFP.`,p=I(),_=P(“button”),_.textContent=”Show less”,h(t,”class”,”svelte-1m2l0yn”),h(r,”class”,”svelte-1m2l0yn”),h(l,”class”,”svelte-1m2l0yn”),h( i,”class”,”svelte-1m2l0yn”),h(c,”class”,”svelte-1m2l0yn”),h(_,”class”,”baca lebih lanjut langsing-1m2l0yn”)},m(b,M){W(b,t,M),W(b,n,M),W(b,r,M),W(b,o,M), W(b,l,M),W(b,s,M),W(b,i, M),W(b,f,M),W(b,c,M),W(b,p,M),W(b,_,M),g||(m=Pe(_,” klik”,e(1)),g=!0)},p:Le,d(b){b&&(G
metrik, seperti Poin Tambahan yang Diharapkan dan Tingkat Keberhasilan. Proyeksi ini memperkirakan berapa jumlahnya
poin yang diharapkan setiap tim untuk mencetak dan memungkinkan dalam pertandingan melawan lawan rata-rata di a
situs netral. Kami kemudian menetapkan probabilitas seberapa besar kemungkinan suatu tim memenangkan pertandingan tertentu
menyesuaikan lawan dan lokasi. Mempertimbangkan rekor masing-masing tim saat ini dan
jadwal yang tersisa, kami menggunakan proyeksi pertandingan demi pertandingan ini untuk menyimulasikan sisa musim ini
100,000 kali.`,l=I(),s=P(“p”),s.textContent=`Kami juga membuat algoritme untuk memprediksi 12 tim mana yang menjadi panitia Playoff Sepak Bola Perguruan Tinggi
akan memilih. Pada dasarnya sulit untuk mencontohkan pilihan komite yang terdiri dari 12 orang, namun
kami telah membuat dua metrik kuantitatif yang mencerminkan data 10 tahun mengenai keputusan komite
proses pembuatan: Kekuatan Resume dan Kekuatan Catatan.`,i=I(),Cc(),f=I(),c=P(“h2″),c.textContent=”Credits”,p=I( ),_=P(“p”),_.innerHTML=’Pelaporan: Austin Mock | Pengeditan: Matt Brown, Jill Thaw, Eric Single’,g=I(),m=P(“p”),m.innerHTML=`Desain dan Pengembangan: Ryan Terbaik, Laura Pelton, David Haye, Elliot Jordan,
Oliver Viewweger | Pengeditan: Skye Gould, Marc Mazzoni, Amy Cavenaile`,b=I(),M=P(“p”),M.innerHTML=’Ilustrasi: Dan Goldfarb’,h(n,”class”,”svelte-1m2l0yn”),h(o,”class”,”svelte-1m2l0yn”),h(s,”class”,”svelte-1m2l0yn”),h( c,”kelas”,”langsing-1m2l0y n”),h(_,”kelas”,”langsing-1m2l0yn”),h(m,”kelas”,”langsing-1m2l0yn”),h(M,”kelas”,”langsing-1m2l0yn”),h (t,”kelas”,”pembungkus metodologi langsing-1m2l0yn”)},m(S,z){W(S,t,z),d(t,n),d(t,r),d(t,o),d(t,l) ,d(t,s),d(t,i),Cm(t,null),d(t,f),d(t,c),d(t,p),d(t,_), d(t,g),d(t,m),d(t,b),d(t,M)},p(S,(z)){k===(k=y(S)) &&C?Cp(S,z):(Cd(1),C=k(S),C&&(Cc(),Cm(t,f)))},i:Le,o:Le,d(S) {S&&G
