Kecerdasan buatan lanjutan adalah untuk merevolusi fisika mendasar dan dapat membuka jendela ke tujuan alam semesta, menurut CERN General berikutnya.

Profesor Mark Thomson, ahli fisika Inggris yang akan menganggap kepemimpinan CERN pada 1 Januari 2026, mengatakan bahwa pembelajaran otomatis adalah cara untuk kemajuan dalam fisika partikel yang berjanji untuk sebanding dengan prediksi AI struktur protein yang mereka menangkan Google DeepMind Scientists A Nobel Prize pada bulan Oktober.

Ke Great Hadron bertabrakan (LHC), katanya, strategi serupa digunakan untuk mendeteksi peristiwa yang sangat langka yang mendukung kunci bagaimana partikel -partikel itu datang untuk memperoleh massa di saat -saat pertama setelah Big Bang dan jika alam semesta kita bisa mengejutkan di tepi a keruntuhan bencana.

“Ini bukan perbaikan tambahan,” kata Thomson. “Ini adalah perbaikan yang sangat, sangat besar yang dilakukan orang saat mengadopsi teknik yang sangat canggih.”

“Ini akan sangat transformatif untuk bidang kami,” tambahnya. “Mereka adalah data yang kompleks, seperti lipatan protein, itu adalah masalah yang sangat kompleks, jadi jika Anda menggunakan teknik yang sangat kompleks, seperti AI, itu akan menang.”

Intervensi datang sebagai Dewan CERN membuat kasus ini Tabrakan melingkar di masa depan, yang pada 90 km dari lingkar melampaui LHC. Beberapa orang skeptis mengingat kurangnya hasil keberhasilan besar di LHC sejak penemuan historis Boson Higgs pada 2012 dan Jerman telah melakukannya menggambarkan proposal $ 17 miliar sebagai yang tidak tersedia. Tetapi Thomson mengatakan bahwa AI telah memberikan dorongan baru untuk mencari fisika baru pada skala subatomik, dan bahwa penemuan utama dapat terjadi setelah 2030 ketika pembaruan penting akan meningkatkan Intensitas balok LHC dengan sepuluh.

Ini akan memungkinkan pengamatan boson Higgs yang belum pernah terjadi sebelumnya, dijuluki partikel Allah, yang memberikan massa pada partikel lain dan menyatukan alam semesta.

“Ada pengukuran khusus tentang boson Higgs yang sangat mendasar bagi sifat alam semesta,” kata Thomson. “Apa yang akan kita lihat adalah menghasilkan bukan boson Higgs tetapi dua boson Higgs pada saat yang sama.”

Ini, katanya, akan memungkinkan para ilmuwan untuk mengukur bagaimana partikel Higgs diberikan massa untuk pertama kalinya, sebuah fenomena yang disebut Higgs Self -Healing.

Dua boson Higgs tampak sangat jarang dan partikel -partikelnya sulit dipahami, hancur dalam partikel -partikel yang lebih akrab segera setelah mereka muncul, yang menurut Thomson lima tahun lalu dia akan berasumsi bahwa ini berada di luar kemampuan LHC. “Sekarang aku yakin kita akan menjadi ukuran yang baik,” kata Thomson.

Kekuatan Higgs yang terdiri dari diri sendiri sangat penting untuk memahami bagaimana, sebuah billonésimo sedetik setelah Big Bang, perubahan di bidang Higgs ternyata bahwa partikel -partikel itu tiba -tiba memperoleh massa. Itu juga bisa mengungkapkan apakah bidang Higgs telah mencapai keadaan istirahat akhir dan stabil atau jika transisi drastis lainnya dapat terjadi di masa depan, sebuah skenario yang akan melihat alam semesta seperti yang kita tahu bagaimana menguap hampir secara instan. Model fisika standar menunjukkan bahwa ini adalah suatu kemungkinan, tetapi tidak ada kebutuhan alarm.

Lewati promosi buletin paster

“Ini bukan sesuatu yang bisa terjadi dalam skala waktu yang memiliki relevansi bahkan untuk bintang -bintang kita,” kata Dr. Matthew McCullough, seorang ahli fisika teoretis CERN. “Maka itu tidak terhubung dengan kemanusiaan dalam pengertian itu. Di sisi lain, ini adalah pertanyaan ilmiah, bisakah ini terjadi?

Menurut Thomson: “Ini adalah properti mendasar yang sangat mendalam dari alam semesta, yang tidak sepenuhnya kita pahami. Jika kita melihat autokopilasi Higgs berbeda dari teori kita saat ini, itu akan menjadi penemuan besar dan besar lainnya. Dan Anda tidak tahu sampai Anda melakukan pengukuran. “

AI sedang disuntikkan ke semua aspek operasi LHC, dari memutuskan data apa yang akan dikumpulkan hingga bagaimana harus ditafsirkan. “Ketika LHC bertabrakan Proton, yang bekerja dalam eksperimen LHC Atlas. “Kami sudah lebih baik dengan data yang telah kami kumpulkan dari apa yang kami pikir dapat kami lakukan dengan 20 kali lebih banyak data sepuluh tahun yang lalu. Jadi kami telah maju setidaknya selama 20 tahun. Sebagian besar dari ini telah dikurangi menjadi IA. “

Para ilmuwan telah lama berharap bahwa LHC dapat dapat menghasilkan materi gelap, suatu zat yang diyakini merupakan sebagian besar alam semesta. Tetapi karena sifat materi gelap sama sekali tidak diketahui, mencarinya adalah tugas yang menantang. AI generatif dapat membantu menghilangkan teka -teki ini, menurut Thomson. “Anda dapat mulai mengajukan pertanyaan yang lebih kompleks dan terbuka,” katanya. “Alih -alih mencari perusahaan tertentu, Anda mengajukan pertanyaan:” Apakah ada yang tidak terduga dalam data ini? “

Source link