Salah satu “orang tua baptis” dari kecerdasan buatan modern telah meramalkan revolusi tambahan dalam teknologi pada akhir dekade karena sistem saat ini terlalu terbatas untuk menciptakan nasional dan mobil yang sepenuhnya otomatis.
Yann Lecun, Kepala Ilmuwan Mark Zuckerberg SasaranDia mengatakan bahwa kemajuan baru diperlukan untuk sistem untuk memahami dan berinteraksi dengan dunia fisik.
Lecun berbicara sebagai salah satu dari tujuh insinyur yang menerima hadiah Ratu Elizabeth sebesar £ 500.000 oleh teknik pada hari Selasa untuk kontribusi mereka untuk pembelajaran otomatis, sebuah landasan AI.
Kemajuan terbaru di sektor ini, Disutradarai oleh peluncuran chatbot chatbot openaiHarapan telah meningkat – dan ketakutan – sistem yang mendapatkan tingkat kecerdasan manusia.
Namun, Lecun mengatakan kepada Guardian bahwa ada beberapa cara untuk pergi sebelum AIS bertepatan dengan manusia atau hewan, dengan teknologi avant -garde saat ini, bahasa yang menonjol “tetapi tidak untuk memahami dunia fisik.
“Masih ada banyak tantangan ilmiah dan teknologi di depan, dan sangat mungkin bahwa akan ada revolusi AI lain dalam tiga hingga lima tahun ke depan karena keterbatasan sistem saat ini,” katanya. “Jika kita akhirnya ingin membangun hal -hal seperti robot nasional dan mobil yang sepenuhnya otonom, kita membutuhkan sistem untuk memahami dunia nyata.”
Lecun sedang mengerjakan sistem yang mencoba untuk “memahami” realitas fisik membentuk model yang dapat memprediksi bagaimana dunia berperilaku. Pada kemajuan saat ini di AI, dia berkata: “Kami belum berbicara untuk mencocokkan tingkat manusia. Jika kita mendapatkan sistem yang cerdas seperti kucing atau tikus, itu akan menjadi kemenangan. “
Namun, mitra pemenang Qeprize de Lecun dan “ayah baptis” AI, Yoshua Bengio, memperingatkan bahwa lebih banyak kemajuan adalah diperlukan keamanan teknologi dan meminta KTT global minggu depan di Paris untuk memahami masalahnya.
“Saya ingin melihat para pemimpin dunia ini untuk lebih memahami besarnya apa yang kita lakukan, baik dalam hal kekuatan yang kita ciptakan, apa yang bisa menjadi baik atau berbahaya, dan risiko yang datang dengan kekuatan itu, “Dia memberi tahu The Guardian.
Pada tahun 2018, Bengio dan Lecun berbagi Turing Award, dipandang setara dengan hadiah komputer Nobel, dengan Geoffrey Hinton, yang juga diumumkan sebagai pemenang Qeprize pada hari Selasa. Hadiah itu terjadi setelah perintis AI memenangkan dua penghargaan Nobel tahun lalu. Mereka termasuk Hinton, siapa Nobel dibagikan untuk fisika Dengan penerima lain tahun ini, ahli fisika Amerika John Hopfield dan ilmuwan Google Deepmind di antara Pemenang Penghargaan Kimia.
Setelah promosi buletin
Pembelajaran otomatis adalah proses utama dalam pengembangan AIS. Alih -alih menerima instruksi secara langsung, komputer “belajar” menganalisis data dan kemudian membuat keputusan atau prediksi yang terinformasi, seperti apa kata berikutnya dalam urutan kata.
Pemenang lain dari 2025 Qeprize adalah: Fei-Fei Li, ilmuwan komputer Cina-Amerika yang menciptakan Imagenet, kumpulan data penting untuk melatih AIS untuk mengenali objek; Jensen Huang, Direktur Eksekutif NvidiaProdusen chip utama yang digunakan untuk mengoperasikan dan melatih sistem AI; dan Bill Dally, Kepala Ilmuwan Nvidia.
Patrick Vallance, presiden Qeprize Foundation dan Menteri Ilmu Pengetahuan Inggris, mengatakan dampak pembelajaran otomatis dirasakan dalam “industri, ekonomi dan planet ini.” Penghargaan tahunan mengakui para insinyur yang inovasinya memiliki “dampak signifikan pada miliaran kehidupan di seluruh dunia,” katanya.
