Agen AI baru Microsoft mendukung 1.800 model (dan terus bertambah)

Agen AI perusahaan saat ini sedang membicarakannya. Namun para pemimpin bisnis ingin mendengar tentang hasil nyata dan kasus penggunaan yang relevan—bukan skenario yang futuristik dan belum matang—dan memerlukan alat yang mudah diterapkan dan digunakan, serta mendukung model pilihan mereka. ).

Microsoft mengatakan semua kekhawatiran ini tercakup dalam kemampuan tanpa kode dan rendah kode baru di Microsoft 365 Copilot. Hari ini pukul Microsoft Menyalakan.raksasa teknologi ini mengumumkan bahwa pengguna kini dapat membuat agen otonom khusus mereka sendiri atau memasang agen siap pakai yang dibuat khusus. Dan mereka dapat melakukannya dengan pengaturan mandiri yang memberi mereka akses ke lebih dari 1.800 model di katalog Azure AI. (Lihat kami cerita tersendiri hari ini tentang bagaimana Microsoft secara diam-diam telah membangun ekosistem agen AI terbesar — ​​dan tidak ada orang lain yang bisa menyamainya).

“Perusahaan telah melakukan banyak penelitian mengenai kecerdasan buatan, dan mereka benar-benar ingin dapat mengukur dan memahami bagaimana agen dapat membantu mereka menjadi lebih efisien, meningkatkan produktivitas, dan mengurangi biaya dan risiko,” kata Lili Cheng, wakil presiden, AI dan Penelitian di Microsoft. kata VentureBeat. “Mereka cenderung mengurangi jumlah co-pilot mereka.”

Dukungan untuk model “bawalah pengetahuan Anda”, “bawalah pengetahuan Anda sendiri”.

Menurut IDCselama 24 bulan ke depan, semakin banyak perusahaan yang akan mengembangkan alat AI yang disesuaikan dan disesuaikan. Memang vendornya berasal dari raksasa teknologi seperti Tenaga penjualan Dan Kepingan salju untuk pemain yang lebih kecil seperti kruAI Dan Sem4.ai — semakin mendorong platform ke pasar yang menjanjikan perubahan dalam operasi perusahaan.

Microsoft meluncurkan Copilot pada tahun 2023 pada bulan Februari, dan kini telah menambahkan kemampuan baru untuk mendukung AI berbasis agen. Kemampuan otonom, kini dalam pratinjau publik, memungkinkan pengguna membuat agen yang bertindak atas nama mereka tanpa disuruh lebih lanjut. Artinya agen dapat bekerja dan beroperasi di latar belakang tanpa pengawasan manusia.

Pengguna Copilot Studio dapat menggunakan templat untuk skenario umum (seperti pesanan penjualan dan agen akselerator kesepakatan). Alternatifnya, pengembang yang lebih mahir dapat memanfaatkan SDK Agen baru (sekarang tersedia dalam pratinjau) untuk membangun seluruh tumpukan agen multi-saluran yang terintegrasi dengan berbagai layanan Microsoft dan dapat diterapkan di seluruh saluran Microsoft, pihak ketiga, dan web.

Integrasi baru dengan Azure AI Foundry akan mendukung pengetahuan “kirimkan milik Anda” (indeks pencarian kustom dapat ditambahkan sebagai sumber pengetahuan) (kini dalam pratinjau) dan model “bawa milik Anda sendiri” (kini dalam pratinjau pribadi). Ini akan memungkinkan pengguna untuk memilih dari 1.800 model (dan terus bertambah) di katalog Azure.

Elemen ini sangat penting karena pengguna menuntut kemampuan untuk menggunakan data kepemilikan dengan aman dan melakukan debug serta menguji model yang berbeda tanpa harus terhubung ke salah satu model. “Orang-orang menginginkan model yang berbeda, mereka ingin dapat meningkatkan modelnya,” kata Cheng.

Penempatan staf, penerjemahan, agen manajemen proyek sudah siap

Namun, tidak semua tugas memerlukan solusi khusus; model yang sudah jadi dapat berguna di semua perusahaan. Microsoft merilis beberapa agen siap Seorang kopilot yang dapat menangani tugas sederhana dan berulang atau proses multi-langkah yang lebih kompleks. Ini termasuk:

• Agen SharePoint yang memungkinkan pengguna membuat agen kustom mereka sendiri yang bisa mereka beri nama dan personalisasi. Pengguna dapat mengajukan pertanyaan dan mendapatkan jawaban real-time serta berbagi agen melalui email. dalam surat, rapat, dan percakapan. Microsoft menekankan bahwa agen mengikuti label izin dan sensitivitas pengguna SharePoint yang ada untuk membantu memastikan bahwa informasi sensitif tidak dibagikan secara berlebihan.
• Agen layanan mandiri karyawan yang menjawab pertanyaan umum tentang kebijakan tempat kerja dan menangani tugas terkait SDM dan TI. Misalnya, karyawan bisa mendapatkan informasi tunjangan dan penggajian, meminta perangkat baru, atau memulai formulir liburan.
• Agen dukungan yang membuat catatan dalam tim dan obrolan secara real-time dan memberikan ringkasan informasi penting seiring berlangsungnya percakapan.
• Seorang juru bahasa yang menyediakan terjemahan waktu nyata dalam rapat Teams hingga sembilan bahasa. Peserta juga dapat meminta penerjemah menirukan suaranya.
• Agen manajer proyek yang mengotomatiskan proses di Planner mengelola proyek mulai dari pembuatan hingga eksekusi. Agen dapat secara otomatis membuat rencana baru dari awal atau menggunakan templat; lalu menetapkan tugas, melacak kemajuan, mengirimkan pemberitahuan, dan memberikan laporan status.

Selain itu, Azure AI Foundry SDK yang baru menawarkan pengalaman pengkodean dan rantai alat yang disederhanakan untuk pengembang. menyesuaikan, menguji, menyebarkan, dan mengelola agen. Pengguna dapat memilih dari 25 templat yang dibuat sebelumnya, mengintegrasikan Azure AI ke dalam aplikasi mereka, dan mengakses alat umum termasuk GitHub atau Copilot Studio.

Cheng mencatat pentingnya alat berkode rendah dan tanpa kode karena perusahaan berupaya mengakomodasi tim dengan beragam keahlian. “Sebagian besar perusahaan tidak memiliki tim AI atau bahkan tim pengembangan yang besar,” katanya. “Mereka ingin lebih banyak orang bisa membuat kopilot mereka sendiri.”

Tujuannya adalah untuk menyederhanakan proses pembuatan agen sehingga perusahaan dapat “membangun sesuatu sekali dan menggunakannya di mana pun pelanggan mereka berada,” katanya. Alat harus sederhana dan mudah digunakan sehingga pengembang aplikasi tidak menyadari bahwa segala sesuatunya menjadi semakin rumit. Cheng berkata, “Sesuatu mungkin lebih sulit, tetapi Anda tidak tahu itu lebih sulit, Anda hanya ingin melakukan pekerjaan Anda.

McKinsey, Thomson Reuters menggunakan kasus

Kasus penggunaan awal adalah untuk dukungan, seperti mengelola meja bantuan TI, serta skenario SDM, termasuk orientasi, kata Cheng.

McKinsey & Perusahaanpada gilirannya, bersama dengan Microsoft sedang mengembangkan agen yang akan mempercepat login klien. Sebuah studi percontohan menunjukkan bahwa waktu pengiriman dapat dikurangi sebesar 90% dan pekerjaan administratif sebesar 30%. Agen dapat mengidentifikasi kemampuan ahli dan tim staf serta merupakan platform bagi kolega untuk mengajukan pertanyaan dan meminta tindak lanjut.

Sementara itu Thomson Reuters telah membentuk agen untuk membantu membuat proses uji tuntas hukum, yang memerlukan keahlian luas dan konten khusus, menjadi lebih efisien. Platform ini menggabungkan pengetahuan, keterampilan, dan penalaran tingkat lanjut dari alat gen AI milik perusahaan Konselor membantu pengacara menyelesaikan transaksi dengan lebih cepat dan efisien. Pengujian awal menunjukkan bahwa beberapa tugas dalam alur kerja ini dapat dikurangi setidaknya 50%.

“Kami benar-benar melihat orang-orang menggabungkan kopilot tradisional – di mana Anda memiliki kecerdasan buatan yang meningkatkan keterampilan manusia dan memberikan bantuan pribadi – dengan sistem otonom,” kata Cheng. Agen semakin banyak menciptakan proses dan alur kerja serta bekerja lintas kelompok orang dan dalam sistem multi-agen, katanya.

Agen AI bukanlah hal baru (tetapi gunakan dengan LLM)

Penulis Sumber Microsoft Susanna Ray menunjukkan dalam posting blog hari ini bahwa meskipun mereka sedang dibicarakan sekarang, agen bukanlah hal baru. “Mereka kini mendapat lebih banyak perhatian karena kemajuan terkini dalam model bahasa besar (LLM) membantu semua orang—bahkan di luar komunitas pengembang—berinteraksi dengan AI,” tulisnya.

Agen bertindak sebagai lapisan LLM, memantau dan mengumpulkan informasi serta memberikan informasi untuk bersama-sama membuat rekomendasi bagi manusia atau, jika diperbolehkan, bertindak secara independen. “Duo agen dan LLM ini menjadikan alat AI jauh lebih berguna,” catat Ray, seraya menambahkan bahwa agen akan menjadi lebih berguna dan mandiri dengan inovasi berkelanjutan dalam memori, hak, dan alat.

Cheng menunjukkan bahwa Microsoft mulai berbicara tentang AI percakapan sekitar delapan tahun lalu. Sebelum adanya agen AI, data obrolan “selalu hilang dan disembunyikan”. Agen AI kini dapat memberikan intelijen dan konteks kepada pengguna secara real-time.

“Masyarakat hanya ingin alat ini lebih natural,” ujarnya. “Sungguh fenomenal bahwa kami dapat melakukan banyak hal yang kami impikan. Kemampuan untuk menghubungkan semua sumber ini dengan mudah sungguh inovatif.