Ranjit Tinaikar, CEO Digital Engineering | Kredit Foto: Pengaturan Khusus
Sementara kecerdasan buatan (AI) telah menjadi kata mode di semua industri, perusahaan di seluruh dunia belum mengambil keuntungan dari potensi penuh, kata Ranjit Tinaikar, CEO Digital Engineering Ness. Berbicara dengan Hindu Selama kunjungannya ke Mumbai, pemimpin teknologi yang berbasis di New York menekankan bahwa para pemimpin harus terlebih dahulu memahami konsep AI untuk secara efektif membimbing organisasi mereka melalui perjalanan transformasi yang disiratkannya.
“Perjalanan ini adalah tentang meng -kualifikasi orang,” kata Tinoikar. Dia meramalkan bahwa proses bisnis sektor subkontrak (BPO) akan menghadapi gangguan yang signifikan karena AI, dengan pekerjaan di ‘dunia vanilla BPO’ yang mungkin terpengaruh lebih cepat. Namun, ia membingkai gangguan ini sebagai peluang untuk adaptasi.
“Gangguan akan menjadi yang tertinggi di sana. Tetapi gangguan juga menciptakan peluang terbesar. Saya tidak akan membingkainya sebagai dunia BPO kehilangan pekerjaan; Saya akan mengatakan Anda harus menyesuaikan yang pertama dan tercepat, ”kata Tuan Tinaikar. Dia menyarankan agar AI dapat membantu BPO menghasilkan lebih banyak pendapatan atau mengurangi biaya layanan dengan memanfaatkan kasus penggunaan berbasis data, bahkan dengan lebih sedikit karyawan. “Pada saat ini, perusahaan mendapatkan uang berdasarkan berapa banyak panggilan yang ditangani agen mereka, tetapi IA akan mengubahnya. Pengetahuan yang terkandung dalam panggilan itu sangat berharga. Jika AI dapat memproses dan menganalisis data ini, perusahaan dapat menghasilkan lebih banyak pendapatan untuk pelanggan mereka atau mengurangi biaya layanan. Jadi, meskipun jumlah karyawan dapat berkurang, pendapatan karyawan akan meningkat. Penghasilan setara -waktu penuh (FTE) akan berubah, ”jelasnya.
Tn. Tinaikar percaya bahwa dalam tiga tahun terakhir, perusahaan telah berfokus terutama pada proyek bukti konsep dan uji coba skala kecil alih -alih mengambil keuntungan dari AI dalam semua potensi mereka. “Saya tidak berpikir saya menemukan siapa pun yang telah mengambil AI melalui pemrograman untuk mengubah bagian dari bisnis, kecuali perusahaan AI. Alasan adalah risiko keuangan dan risiko hal -hal baru, ”katanya.
Tn. Tinaikar mengamati bahwa sebagian besar organisasi lebih suka melanjutkan daripada berinovasi. “Kebanyakan orang lebih baik untuk melanjutkan cepat daripada inovasi. Setelah satu atau dua hal diaktifkan, semua orang akan mengikutinya. Kebanyakan orang tidak ingin berada di ujung inovasi pendarahan, ”katanya.
Dia memperingatkan bahwa berita utama di beberapa industri pada akhirnya akan menghadapi tantangan karena AI mengganggu model bisnis mereka. “CEO berbicara tentang AI mengubah dunia, tetapi mereka tidak ingin mengganggu bisnis mereka sendiri. Hanya penyerang yang menciptakan inovasi. Akhirnya, perusahaan besar akan memperoleh penantang ini atau merestrukturisasi bisnis mereka untuk beradaptasi.
Menurut Tn. Tinaikar, AI akan secara signifikan meningkatkan standar untuk apa yang dianggap pengalaman. “Banyak dari apa yang kita sebut pengalaman hari ini sebenarnya adalah pengetahuan tentang rutinitas. AI sangat baik untuk membuat pengetahuan implisit eksplisit. Ambil kriket, misalnya. Ketika Rohit Sharma mencapai enam di microsecondo, itu adalah pengetahuan implisit. Tetapi jika AI dapat menganalisis matematika di balik bidikan itu, Anda dapat menjadwalkan robot untuk melakukan bidikan yang sama dengan sempurna setiap kali, mengurangi kekuatan ahli, ”katanya.
Kemampuan untuk mengkodifikasi pengalaman ini akan mengubah tempat kerja, katanya. “Para ahli memiliki dua opsi: mereka menerima bahwa pengetahuan mereka sekarang kurang eksklusif, mempelajari atau memperdalam bidang pengalaman, atau pergi ke bidang spesialisasi atau kedekatan baru. Yang terakhir adalah visi yang optimis, dan terjadi pada kecepatan yang dipercepat, ”katanya.
Mengenai kekhawatiran bahwa karyawan dapat berbagi data rahasia perusahaan dengan alat AI seperti ChatGPT atau Deepseek, mengatakan: “Setiap organisasi harus memutuskan apa cara yang benar untuk menggunakan AI dan membuat kebijakan. Misalnya, salah satu klien saya mengatakan mereka tidak akan menggunakan apa pun di Depseek karena mereka tidak mempercayai orang Cina. Itulah kebijakan Anda. Bergantung pada siapa Anda dan apa saja kasus penggunaan, Anda harus memiliki kebijakan yang sangat eksplisit. Sepertinya, senjata dapat digunakan untuk serangan atau pertahanan. Bagaimana Anda menggunakannya adalah penting, bukan senjata itu sendiri, ”katanya.
Pekerjaan tidak akan hilang, tetapi pekerjaan akan berubah
Dalam perdebatan tentang AI yang mengganti pekerjaan, Tuan Tinaikar mengatakan bahwa AI tidak perlu menghilangkan pekerjaan, tetapi akan mengubah cara pekerjaan dilakukan. “Ini adalah mitos yang akan mengambil pekerjaan. Sebaliknya, itu akan menciptakan lebih banyak proyek dan peluang. Pada saat ini, setiap platform perangkat lunak bekerja dengan prinsip sederhana: Aturan bisnis diotomatisasi berdasarkan data dalam database. AI menambahkan lapisan ketiga di mana aturan komersial berubah secara dinamis tergantung pada data baru. Ini berarti bahwa perusahaan akan memiliki lebih banyak proyek, yang akan membutuhkan lebih banyak orang, bahkan jika setiap proyek itu sendiri menjadi lebih efisien. “
Etika AI dan privasi data
Ketika membahas kekhawatiran tentang etika AI, bias dan privasi data, ia mengatakan bahwa industri masih berada di wilayah yang tidak diketahui. “Ini seperti Wild Wild West saat ini. Beberapa platform menjanjikan ‘etis’ mencegah halusinasi dan memastikan bahwa sistem AI tidak memberikan informasi yang menyesatkan. Tetapi pertanyaan yang lebih luas adalah: bagaimana pengaruh organisasi dan masyarakat? Misalnya, AI dapat memungkinkan para profesional yang lebih tinggi untuk menghabiskan lebih sedikit waktu pengkodean dan lebih banyak waktu menasihati para junior. Namun, ini juga bisa berarti lebih sedikit pekerjaan untuk pekerja tingkat pemula. Ini adalah dilema etis yang perlu kita bernavigasi dengan hati -hati. “
Dia menekankan bahwa para pemimpin yang lebih tinggi harus bertindak sebagai wali untuk menghindari penyalahgunaan AI. “AI adalah alat yang ampuh, tetapi cara kita menggunakannya akan menentukan apakah itu membantu atau membahayakan industri dan pekerja. Para pemimpin harus memastikan bahwa implementasi AI bertanggung jawab, etis dan bermanfaat bagi perusahaan dan karyawan. ”
Diterbitkan – 20 Februari 2025 11:49 AM IST
